Seminarium na Wydziale Informatyki: Analiza i wykrywanie anomalii w danych AIS

16 października 2026 r. odbyło się seminarium naukowe pt. „Analiza i wykrywanie anomalii w danych AIS”, które poprowadzili prof. dr hab. inż. Ireneusz Czarnowski oraz mgr Maciej Godek.

Podczas spotkania przedstawiono zagadnienia związane z analizą danych pochodzących z systemu automatycznej identyfikacji statków (AIS), ze szczególnym uwzględnieniem wykrywania nieprawidłowości i nietypowych zachowań jednostek pływających. Omówiono wyzwania wynikające z niekompletności danych, błędów pomiarowych, nieregularności transmisji oraz możliwości celowego zniekształcania informacji.

Prelegenci zaprezentowali kompleksowe rozwiązanie umożliwiające automatyczną analizę danych AIS i identyfikację różnych typów anomalii na podstawie cech trajektorii statków oraz informacji kontekstowych. Szczególną uwagę poświęcono zastosowanym algorytmom detekcji anomalii oraz ich implementacji w skalowalnym środowisku chmurowym na platformie CAISE.

W trakcie seminarium przedstawiono również wybrane funkcjonalności opracowanej aplikacji, wykorzystującej technologie konteneryzacji, orkiestracji usług oraz przetwarzania danych czasowo-przestrzennych.

Spotkanie stanowiło okazję do zapoznania się z praktycznymi zastosowaniami nowoczesnych metod analizy danych i wykrywania anomalii w obszarze monitorowania ruchu morskiego.