Seminarium: Przetwarzanie danych LiDAR z wykorzystaniem uczenia maszynowego

16 stycznia 2026 roku w sali seminaryjnej Biblioteki Głównej UMG odbyło się seminarium pt. „Przetwarzanie danych z LiDARa za pomocą uczenia maszynowego”, które poprowadził mgr inż. Krystian Kozakiewicz.

Podczas spotkania zaprezentowano przegląd nowoczesnych metod uczenia maszynowego stosowanych w analizie i przetwarzaniu danych pochodzących z systemów LiDAR. Prelegent omówił m.in. techniki segmentacji, klasyfikacji oraz rekonstrukcji trójwymiarowej obiektów na podstawie chmur punktów. Szczególną uwagę poświęcono zarówno aspektom technicznym, jak i praktycznym zastosowaniom tych metod.

W trakcie seminarium przedstawiono przykłady wykorzystania technologii LiDAR w takich obszarach jak monitoring środowiska, planowanie przestrzenne oraz modelowanie infrastruktury. Uczestnicy mieli okazję zapoznać się z aktualnymi trendami w integracji sztucznej inteligencji z rozwiązaniami teledetekcyjnymi oraz z potencjałem, jaki niesie to połączenie dla przyszłych badań i zastosowań przemysłowych.